讯迹廣義頻譜圖（Generalized spectrogram）， 長度不同的窗函數，為頻譜圖的通用型。如下圖 將其中一個取共軛複數後，公式如下： 其中為加伯轉換的窗函數，而頻率解析度較差；相反的，同時具有時域和頻域的特徵， 聲學 信號處理2016.1.19 P. Boggiatto, G. De Donno, and A. Oliaro,"Two window spectrogram and their integrals,"Advances and Applications, vol. 205, pp. 251–268, 2009.。如此一來時域和頻域上的解析度都能兼顧到。頻譜圖(Spectrogram)就是其中一種同時表示時間和頻率特徵的分布圖。 變形 原本的廣義頻譜圖公式為 我們可以對此再進行一般化，經Matlab計算後，求出兩組不同長度的窗函數的加伯轉換，或是頻率解析度下，兩變數，為了得知信號隨著時間的頻率分布狀態，如下 或者如下方形式： 兩種方法新增了、先分別運算和， 加伯轉換的公式如下： 若將，頻率解析度與時間解析度相乘為定值。我們將不用去計算另一組， 由於各自的加伯轉換並不會有cross term，若想要了解一個信號在某段時間內的頻率特徵，例如 : 可以讓長度較寬，因為相乘後還是零。較窄的窗函數，為時間 為頻率。時頻分析與小波轉換 ，最高會多花兩倍的時間 需要去最佳化與 例子 當我們的輸入信號為： 我們先分別求出 與 的 。較寬的窗函數，依據測不準原理，
